Daftar isi

Algoritma dan Struktur Data dari Cara Berpikir Komputasional

Belajar merancang algoritma, memilih struktur data, dan menjelaskan biaya komputasinya secara tepat

Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.

• Cover
• Hak cipta
• Petunjuk membaca buku ini
• Pendahuluan
• Bab 1: Berpikir Komputasional sebagai Dasar Pemecahan Masalah
• Bab 2: Dari Masalah ke Algoritma
• Bab 3: Model Komputasi dan Biaya Algoritma
• Bab 4: Notasi Asimtotik dan Pertumbuhan Fungsi
• Bab 5: Tipe Data Abstrak dan Representasi Data
• Bab 6: Larik dan Penyimpanan Kontigu
• Bab 7: Daftar Berantai
• Bab 8: Tumpukan dan Pola LIFO
• Bab 9: Antrean, Deque, dan Pola FIFO
• Bab 10: Rekursi, Relasi Rekurens, dan Pemecahan Masalah Bertingkat
• Bab 11: Pencarian Linear, Pencarian Biner, dan Syarat Invariant
• Bab 12: Pengurutan Dasar
• Bab 13: Pengurutan Efisien
• Bab 14: Tabel Hash dan Pencarian Berbasis Kunci
• Bab 15: Pohon sebagai Struktur Hierarkis
• Bab 16: Pohon Pencarian Biner, Heap, dan Antrean Prioritas
• Bab 17: Graf dan Representasinya
• Bab 18: Penelusuran Graf: BFS dan DFS
• Bab 19: Algoritma Graf Berbobot
• Bab 20: Strategi Perancangan Algoritma
• Bab 21: Memilih Struktur Data untuk Masalah Nyata
• Bab 22: Studi Kasus Terpadu dan Analisis Biaya
• Penutup