Daftar isi

Cerdas Membaca Data

Panduan SMA untuk memahami grafik, angka, klaim, risiko, dan ketidakpastian secara kritis

Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.

• Cover
• Hak cipta
• Petunjuk membaca buku ini
• Pendahuluan
• Bab 1: Mengapa Literasi Data Penting
• Bab 2: Data, Variabel, dan Pertanyaan yang Tepat
• Bab 3: Skala, Satuan, dan Perbandingan yang Adil
• Bab 4: Persentase, Rasio, dan Perubahan
• Bab 5: Rata-Rata, Median, Modus, dan Nilai Ekstrem
• Bab 6: Sebaran Data dan Mengapa Variasi Itu Penting
• Bab 7: Membaca Tabel dan Ringkasan Angka
• Bab 8: Grafik Batang, Garis, dan Lingkaran
• Bab 9: Histogram, Boxplot, dan Scatterplot
• Bab 10: Grafik Menyesatkan dan Cara Membongkarnya
• Bab 11: Sampel, Populasi, dan Bias
• Bab 12: Ketidakpastian, Margin of Error, dan Interval
• Bab 13: Korelasi, Pola, dan Hubungan Sebab-Akibat
• Bab 14: Risiko, Peluang, dan Keputusan
• Bab 15: Membaca Klaim di Berita dan Media Sosial
• Bab 16: Membaca Penelitian Sederhana secara Kritis
• Bab 17: Etika Data dan Tanggung Jawab Berbagi Angka
• Bab 18: Proyek Akhir: Audit Klaim Data
• Penutup