Log in to access more pages.
Create an account or log in to continue reading more pages.
Log in
Daftar isi
Python untuk Komputasi Ilmiah
Dari model matematis ke perhitungan numerik, visualisasi, pencocokan kurva, dan penafsiran hasil sains
Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.
- Cover1
- Hak cipta2
- Petunjuk membaca buku ini3
- Pendahuluan4
- Bab 1: Cara Berpikir Komputasi Ilmiah5
- Bab 2: Lingkungan Kerja Python yang Andal6
- Bab 3: Dasar Python untuk Perhitungan7
- Bab 4: Representasi Bilangan dan Galat Numerik8
- Bab 5: Larik NumPy dan Komputasi Berbasis Vektor9
- Bab 6: Pengolahan Data Numerik dengan NumPy10
- Bab 7: Visualisasi Data dengan Matplotlib11
- Bab 8: Visualisasi yang Informatif dan Jujur12
- Bab 9: Membaca, Membersihkan, dan Menyimpan Data13
- Bab 10: Data Berlabel dengan pandas14
- Bab 11: Aljabar Linear Numerik15
- Bab 12: Fungsi, Interpolasi, dan Aproksimasi16
- Bab 13: Akar Persamaan dan Optimisasi17
- Bab 14: Diferensiasi dan Integrasi Numerik18
- Bab 15: Pencocokan Kurva dan Estimasi Parameter19
- Bab 16: Ketidakpastian, Statistik, dan Simulasi Monte Carlo20
- Bab 17: Persamaan Diferensial Biasa21
- Bab 18: Model Diskret dan Simulasi Sistem22
- Bab 19: Visualisasi Dua dan Tiga Dimensi untuk Sains23
- Bab 20: Kinerja, Profiling, dan Penulisan Kode Efisien24
- Bab 21: Pengujian, Reproduksibilitas, dan Mutu Kode Ilmiah25
- Bab 22: Studi Kasus Terpadu26
- Penutup27