Daftar isi

Python untuk Komputasi Ilmiah

Dari model matematis ke perhitungan numerik, visualisasi, pencocokan kurva, dan penafsiran hasil sains

Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.

• Cover
• Hak cipta
• Petunjuk membaca buku ini
• Pendahuluan
• Bab 1: Cara Berpikir Komputasi Ilmiah
• Bab 2: Lingkungan Kerja Python yang Andal
• Bab 3: Dasar Python untuk Perhitungan
• Bab 4: Representasi Bilangan dan Galat Numerik
• Bab 5: Larik NumPy dan Komputasi Berbasis Vektor
• Bab 6: Pengolahan Data Numerik dengan NumPy
• Bab 7: Visualisasi Data dengan Matplotlib
• Bab 8: Visualisasi yang Informatif dan Jujur
• Bab 9: Membaca, Membersihkan, dan Menyimpan Data
• Bab 10: Data Berlabel dengan pandas
• Bab 11: Aljabar Linear Numerik
• Bab 12: Fungsi, Interpolasi, dan Aproksimasi
• Bab 13: Akar Persamaan dan Optimisasi
• Bab 14: Diferensiasi dan Integrasi Numerik
• Bab 15: Pencocokan Kurva dan Estimasi Parameter
• Bab 16: Ketidakpastian, Statistik, dan Simulasi Monte Carlo
• Bab 17: Persamaan Diferensial Biasa
• Bab 18: Model Diskret dan Simulasi Sistem
• Bab 19: Visualisasi Dua dan Tiga Dimensi untuk Sains
• Bab 20: Kinerja, Profiling, dan Penulisan Kode Efisien
• Bab 21: Pengujian, Reproduksibilitas, dan Mutu Kode Ilmiah
• Bab 22: Studi Kasus Terpadu
• Penutup